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USD 1
marca:Yuzen
Quantidade de pedido mínimo:1 Set/Sets
transporte:Ocean,Land
Pacote:Caixa de madeira
Apoio sobre:50 sets/month
Lugar de origem:China
produtividade:50sets /month
Inspeção óptica visual e seleção Um equipamento de inspeção baseado em visão de robô para defeitos de pré-forma de garrafas químicas diárias-surgiram a "máquina de inspeção de pré-forma". Comparado com o método tradicional de inspeção...
USD 1
marca:Yuzen
Quantidade de pedido mínimo:1 Set/Sets
transporte:Ocean,Land
Pacote:Caixa de madeira
Apoio sobre:50 sets/month
Lugar de origem:China
produtividade:50sets /month
Máquina de inspeção óptica de visãoDescrição do produto A inspeção óptica da Visão de Máquina tem o primeiro componente de IA do setor que captura defeitos com sensibilidade humana sem pré-aprendizagem. Sistema de pontuação patenteado para inspeção...
USD 1
marca:Yuzen
Quantidade de pedido mínimo:1 Set/Sets
transporte:Ocean,Land
Pacote:Caixa de madeira
Apoio sobre:50 sets/month
Lugar de origem:China
produtividade:50sets /month
Sistemas de inspeção de visão de baixo custo O sistema de reconhecimento de categoria de produto da máquina diária de inspeção visual de garrafa química ou máquina de código de garrafa de estimação é baseado na visão computacional e na teoria do...
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Quantidade de pedido mínimo:1 Set/Sets
transporte:Ocean,Land
Pacote:Caixa de madeira
Apoio sobre:50 sets/month
Lugar de origem:China
produtividade:50sets /month
Sistema de inspeção baseado na visão A máquina de inspeção visual para garrafas químicas diárias pode ser amplamente utilizada na inspeção de garrafas transparentes ou não transparentes, como garrafas de laticínios, garrafas químicas diárias,...
O sistema de reconhecimento de categoria de produto da máquina diária de inspeção visual de garrafa química ou máquina de código de garrafa de estimação é baseado na visão computacional e na teoria do reconhecimento de padrões. Ao adquirir imagens do produto, processando e analisando as imagens, ele extrai parâmetros característicos que refletem a estrutura morfológica da variedade de produtos e, em seguida, usa esse parâmetro característico para determinar o produto correspondente, execute a correspondência de recursos para obter o reconhecimento visual dos defeitos da aparência do produto.
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